关于我们

中国科学院成都生物研究所生物资源利用中心天然产物结构与免疫调控创新团队致力于“天然产物研究 + 人工智能药物设计” 深度交叉的研究体系。团队依托研究所国家级科研平台，聚焦天然产物化学、药物化学、化学生物学与人工智能的交叉前沿，致力于突破天然化合物结构与功能关系、代谢免疫调控机制研究及新一代AI药物发现技术研发。现面向国内外公开招聘特别研究助理/博士后，诚邀海内外优秀青年学者加入，共同推动我国生物资源高效利用与生物医药创新发展。团队AI方向负责人江源远青年研究员以第一/通讯作者在Nature Machine Intelligence、Nature Communications等高水平期刊发表论文多篇；主持国家自然科学基金青年项目、四川省自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目；作为核心骨干参与国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划等重大科研任务。团队实验条件完善，可开展从分子设计-合成-活性验证到动物实验的全流程研究；同时与国内外顶尖科研团队保持密切合作，学术氛围活跃，为成员提供清晰的职业发展路径和丰富的交流机会。

研究方向

1. AI驱动的分子生成与优化算法：发展3D分子生成、骨架跃迁、性质预测等算法，开展超大规模虚拟筛选，结合智能体实现先导化合物的智能创制。

2. 蛋白质结构与功能预测：预测蛋白质-配体相互作用与变构调控位点，开发蛋白质结构功能预测新方法，探索蛋白质从头设计。

3. 天然产物AI挖掘：系统构建天然产物数据库与知识图谱，发现新型活性天然产物，并利用AI解析其作用靶点与机制。

4. 重大疾病药物研发：面向肺纤维化、自身免疫性疾病等重大疾病，整合多组学数据与AI手段，进行靶点、苗头化合物发现和先导化合物优化。

招聘岗位

1. 特别研究助理/博士后（1-2名）

AI药物设计方向

岗位职责：

- 独立开展科研项目，发表高水平学术论文

- 协助搭建和维护AI药物设计平台

- 协助指导硕士、博士研究生

- 协助申请科研项目

应聘要求：

- 即将或近期获得计算机科学、化学、生物信息学、药学等相关专业博士学位

- 以第一作者在相关领域高水平期刊发表过论文

- 具备以下任一方向的研究背景：

- 机器学习/深度学习（大语言模型、扩散模型、图神经网络）

- 计算化学/分子模拟（分子对接、分子动力学）

- 生物信息学（蛋白质结构预测、基因组分析）

- 熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch等深度学习框架

- 具有良好的英文读写能力和团队协作精神

2. 研究助理（1名）

岗位职责：

- 协助开展科研项目，负责实验室日常管理

- 参与数据库构建、代码开发、实验数据处理等工作

应聘要求：

- 硕士及以上学历，计算机、化学、生物、药学等相关专业

- 熟练掌握Python编程语言或常用化学/生物信息学软件

- 工作认真负责，具有良好的沟通能力和团队协作精神

- 可长期稳定工作者优先

招聘要求

详见:

中国科学院成都生物研究所2026年度特别研究助理（博士后）招聘启事(http://www.cib.ac.cn/rcdw/rczp/tezhuboshihou/202602/t20260211_8143397.html)

本招聘长期有效，招满为止。

招聘方式

凡有意应聘者可通过电子邮件，提交个人简历（包括学历学位证书、科研成果目录），邮件主题注明“应聘专职科研岗位”。

通信地址：四川省成都市天府新区群贤南街23号

邮政编码：610213

联 系 人：江老师

联系邮箱：jiangyy@cib.ac.cn